यह eSports विश्लेषणात्मक मॉडल भविष्यवाणी कर सकता है कि कौन सी टीम जीतेगी

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लेखक: Lewis Jackson
निर्माण की तारीख: 13 मई 2021
डेट अपडेट करें: 21 दिसंबर 2024
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मशीन लर्निंग के साथ विजेता टीम की भविष्यवाणी करना
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जबकि गणित अधिकांश गेमर्स के दिमाग में नहीं हो सकता है, जबकि वे मध्य लेन को पकड़े हुए हैं या अपने एडीसी के जीवन (फिर से) को बचाने के लिए, eSports एनालिटिक्स पेशेवर दृश्य और गेम डेवलपर्स दोनों के लिए महत्वपूर्ण है। इस महीने शोधकर्ताओं के एक समूह ने एक विश्लेषणात्मक मॉडल प्रस्तुत किया जो न केवल खिलाड़ी के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, बल्कि यह अनुमान लगा सकता है कि कौन सी टीम गेम जीतेगी।


शोधकर्ताओं ने 412 का विश्लेषण किया डोटा 2 खेल, उन्हें खिलाड़ियों के बीच मुठभेड़ों में विभाजित करते हैं, और डेटा एकत्र करते हैं, जिन्होंने अनुभव लाभ की लड़ाई और दर जीती है। उनके प्रयोगों में से एक ने इस संभावना की जांच की कि निश्चित समय के बाद अधिक सोने वाली टीम मैच जीत जाएगी। यह पता चला कि खेल के पहले 5 मिनट के बाद जिस टीम ने अधिक स्वर्ण अर्जित किया है, उसमें जीत की 70% संभावना है। वह 15 मिनट के बाद 90% तक शूट करता है। अनुसंधान से यह भी पता चलता है कि खिलाड़ियों के बीच झगड़े में 82% अनुभव और 79% सोने का लाभ अर्जित किया जाता है, और किसी खिलाड़ी के कार्यों की जीत या हार पर कितना प्रभाव पड़ता है।

यह मॉडल डेवलपर्स के लिए एक अतिरिक्त उपकरण हो सकता है कि वे कल्पना कर सकें कि उनका गेम कैसे खेलता है, या अपडेट डिजाइन करते समय उपयोग करना है। पेशेवर खिलाड़ियों के लिए इसका मूल्य स्पष्ट है, लेकिन गैर-पेशेवर खिलाड़ी एक ऐसे कार्यक्रम का आनंद लेंगे जो उनके खेलों के रिप्ले का विश्लेषण कर सकता है और उन सुझावों को दे सकता है जहां वे सुधार कर सकते हैं। हालांकि टीम ने इस्तेमाल किया डोटा 2 अपने शुरुआती शोध के लिए, वे अन्य MOBAs जैसे इसके उपयोग की जांच करने की उम्मीद करते हैं प्रसिद्ध व्यक्तियों के संघ या हराना भविष्य में।